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     通过搭建一个医疗领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。 基于知识图谱+flask的KBQA医疗问答系统以neo4j作为存储,基于传统规则的方式完成了知识问答,并最终以关键词执行cypher查询,并返回相应结果...

     知识图谱构建流程概览 1.知识抽取 1.1 知识抽取的主要任务 (1)实体识别与抽取 任务:识别出待处理文本中七类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。 两个子任务:实体边界识别和确定...

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